استعداد یابی ماده هفتگانه دو و میدانی بر اساس ویژگی¬های بیومکانیک، آنتروپومتریک و آمادگی جسمانی- قسمت 10

 
با توجه به اینکه عواملی مانند قدرت و سرعت حرکت در توان نقش مهمی دارند، لذا ممکن است با آزمون­های قدرت، بر اساس تعیین میزان حداکثر نیروی حاصل از عضلات و یا میزان وزنه­هایی است که توسط فرد حمل می­ شود، در این آزمون­ها زمان نقش چندانی ندارد و ملاک آزمون­های سرعت، طی کردن یک مسافت در زمان معیین است (هادوی، 1378).
4-استقامت قلبی-تنفسی
یکی از مهمترین اجزای آمادگی جسمانی، استقامت قلبی-تنفسی است. استقامت قلبی-تنفسی عبارت است از: توانایی انجام فعالیت ورزشی پویا که در آن گروه­های عضلانی بزرگ با شدت متوسط تا زیاد برای یک دوره زمانی طولانی مدت، درگیر می­شوند (آ سی اس ام، 1995). فیزیولوژیست­های ورزشی، معتبرترین شاخص ظرفیت عملکردی سیستم قلبی-تنفسی را اکسیژن مصرفی بیشینه (VO2max) یا حجم اکسیژن مصرفی اوج را که به طور مسقیم اندازه گیری می­شوند، در نظر گرفته اند. VO2max یا میزان اکسیژن برداشتی هنگام فعالیت ورزشی هوازی بیشینه، بازتابی است از:
1. توانایی قلب، ریه­ها و خون، برای انتقال اکسیژن به عضلات در حال کار
2. استفاده از اکسیژن توسط عضلات هنگام فعالیت ورزشی (گائینی، 1382).
روش­های اندازه گیری برای تغیین آمادگی قلبی-تنفسی
VO2max را به دو روش زیر اندازه گیری می­ کنند:
1) آزمونهای آزمایشگاهی برای تعیین آمادگی قلبی- تنفسی
بهترین آزمون آزمایشگاهی برای سنجش استقامت قلبی-تنفسی، اندازه گیری مسقیم اکسیژن مصرفی، از طریق آزمون­های ورزشی مرحله­ ای تا رسیدن به حداکثر ظرفیت است. این آزمون­ها معمولا با بهره گرفتن از دوچرخه­ی ثابت و یا نوارگردان اجرا می­ شود و شخص مورد آزمایش، به طور فزاینده فعالیت سبک را تا حداکثر شدت فعالیت اجرا می­ کند و در همه­ی مراحل، اکسیژن مصرفی به وسیله­ دستگاه­های گاز سنج اندازه گیری می­شوند. اما به علت گران بودن و عملی نبودن این روش در موقعیت­های مختلف، اغلب از برآورد اکسیژن مصرفی به صورت غیر مستقیم از طریق واکنش ضربان قلب به تمرین، مسافت طی شده و یا زمان سپری شده در آزمون­های مختلف میدانی و آزمایشگاهی استفاده می­ شود. متداولترین آزمون­های برآورد غیر مستقیم حداکثر اکسیژن مصرفی در آزمایشگاه عبارتند از آزمون بروس و بالک روی نوارگردان، آزمون آستراند-رایمینگ[103] روی دوچرخه کارسنج و انواعی از آزمون­های پله (گائینی، 1386).
2) آزمون­های میدانی برای تعیین آمادگی قلبی-تنفسی
انواع مختلفی از آزمون­های میدانی وجود دارد که می ­تواند برای برآورد آمادگی قلبی-تنفسی استفاده شود. برای اجرای این آزمون ها، به وسایل خاصی نیاز نیست و در هر جا انجام می­ شود و می­توان از فعالیت­های ساده­ای مانند راهپیمایی یا دویدن بهره جست. در آزمون­های میدانی، بر اساس سرعت حرکت و مسافت طی شده، به ارزیابی آمادگی قلبی-تنفسی می­پردازیم (گائینی، 1386).
یکی از آزمون­های نسبتا جدید در ارزیابی قابلیت هوازی که برای بچه­ها و بزرگسالان معتبر است، آزمون چند مرحله­ ای رفت و برگشت 20 متر است که با نام­های پیسر[104]، آزمون لیگر[105]، آزمون شاتل[106] و آزمون بوق[107] نیز شناخته می­ شود. در این آزمون، شخص در یک مسافت 20 متری که با علایمی از جمله خط یا مخروط مشخص شده است، به صورت رفت و برگشت، می­دود. در ابتدا سرعت کم است و سپس مرحله به مرحله افزایش می­یابد تا به حداکثر سرعت برای برآورد حداکثر اکسیژن مصرفی برسد. سرعت آزمون با صدای بوق که از نوار پخش صوت به گوش می­رسد، کنترل می­ شود. شرکت کننده باید هنگام به صدا درآمدن بوق، به یکی از خطوط انتهایی یا ابتدایی مسیر 20 متر رسیده باشد. آزمون زمانی پایان می­پذیرد که شرکت کننده موفق نشود سه مرتبه متوالی با صدای بوق خطوط محدوده کننده­ مسیر برسد (گائینی، 1386).
5- سرعت[108]
سرعت متوسط برابر است با میزان جابجایی جسم، تقسیم بر زمان لازم برای جابجایی آن جسم است. از آنجایی که جابجایی یک بردار است، که توسط یک عدد (مقدار) و یک جهت تعریف می­ شود، سرعت متوسط نیز یک بردار است که توسط یک عدد (مقدار) و یک جهت، توصیف می­ شود. این مطلب به صورت ریاضی می­توان چنین بیان کرد (ژاله معماری، 1384):
 جهت دانلود متن کامل این پایان نامه به سایت abisho.ir مراجعه نمایید.

x4cFtQJQZnHYz/ze3nPxoEyhJBndlru9ievwQRmAMcI5fM/jlnIRRudrdI7w5ptYTmQ0QYpkd8ivB44jAJTyKAo7EGDRlMui8/DfvSBoMohuB4uM0/y2VUr7qyFFLh/lXpd84FVuAKROhqqjVgDN/SFmOYDpW+9A05iVnJREtuyw301ZlwtorUzV4LRvME7ABz6X7793LX0Ose7war0aJwDmHKUhaJv+1lWMciDbb0Q0U+aoYDIH5dnsM9Ie/ETD+BuZxX4hVASIotlwrPer7uWto+dNkVcUvyS+dFOTCa+wtXi9YeJ8B6Mk7ucm7wH8A/Y7j7Rm96jVAAAAAElFTkSuQmCC” />
تندی میانگین = زمان لازم =
   
جابجایی =
 
سرعت حرکت[109] عبارت است از قابلیت فرد در جلو راندن، یا حرکت دادن تمام یا بخشی از بدن در فضا در کوتاه­ترین زمان ممکن مانند: سرعت یک کشتی گیر در جلو راندن دست برای اجرای یک فن، حرکت دست پرتاب کننده وزنه، حرکات پای شناگر و اسکیت باز و حرکات دست یک قهرمان کاراته (هادوی، 1378).
6- چابکی[110]
چابکی عبارت است از قلبلیتی است که انسان را قادر می­سازد تا با سرعت، حالت بدن و جهت حرکت را همواره با حفظ تعادل در فضا تغییر دهد. عوامل بسیاری، مانند سرعت حرکت، زمان واکنش، تعادل، هماهنگی – عصبی عضلانی، دید و همچنین آگاهی­های لازم در چابکی مؤثرند (هادوی، 1378).
چابکی را می­توان به دو طریق تعریف نمود. در تعریف نخست، توانایی تغییر جهت در حین حرکت چابکی نامیده می­ شود. چه باور بکنید و چه نکنید، برخی از ورزشکاران برجسته فاقد چابکی هستند. این مهارت جسمانی تنها بخشی از توصیف شغلی آن­ها نیست. یک دونده سرعت که در مسیر مستقیم می­دود باید سریع باشد نه چابک. چابکی همیشه شامل دویدن نمی­ شود، بلکه به معنای توانایی ایجاد تغییرات سریع در وضعیت بدن است که در ورزش­هایی چون ژیمناستیک و کشتی ضروری می­باشد (سعید ارشم، الهام راد نیا، 1385).
در گذشته محققان بر این باور بودند که چابکی یک عامل کاملاً ارثی است و تمرین بر آن اثر ندارد، اما تحقیقات بعد نشان داد که این قابلیت بر اثر تمرین، تکرار و توجه قابل توسعه است.
تحققات بسیاری بر اساس انواع شکل­های بدنی و تأثیر آنها بر چابکی انجام شده است. اکثر دانشمندان عقیده دارند که افراد چاق از نظر چابکی نسبت به سایرین ضعیف ترند.
تحققات بسیاری مؤکد این مطلب است که چابکی یکی از عوامل با ارزش آمادگی حرکتی و قابلیت­های ورزشی است که به عنوان یکی از اصول اساسی انجام مهارت­ های ورزشی شناخته شده است (هادوی، 1378).
7-قدرت و استقامت عضلات
قدرت و استقامت عضلانی، از عوامل مهم تندرستی و آمادگی جسمانی هستند. قدرت عضلانی، توانایی یا ظرفیت یک عضله یا گروهی از عضلات، برای اعمال حداکثر نیرو علیه یک مقاومت است، بنابراین افزایش قدرت عضلانی، یکی از عوامل ضروری آمادگی برای کسانی است که در یک برنامه فعالیت جسمانی شرکت می­ کنند. قدرت عضلانی رابطه­ نزدیکی با استقامت عضلانی دارد. استقامت عضلانی به توانایی عضله یا گروه عضلانی برای اجرای مجموعه ­ای از انقباض­های تکراری یا تولید نیروی ثابت در یک دوره­ زمانی گفته می­ شود. با افزایش قدرت عضلانی، استقامت عضلانی نیز افزایش می­یابد.
روش­های اندازه گیری قدرت و استقامت عضلات
قدرت و استقامت ایستا، با بهره گرفتن از نیرو سنج (دینانومتر)، کشش سنج­های سیمی[111] و سلول­های حساس به بار[112] اندازه گیری می­ شود. برای ارزیابی قدرت و استقامت پویا از وزنه­های آزاد و دستگاه­های مختلف تمرین قدرتی مانند دستگاه­های مقامت ثابت، مقاومت متغیر و هم جنبش یا آزمون­های میدانی استفاده می­ شود (گائینی، 1386).
9.1.2. دو و میدانی
یک ورزش طبیعی است زیرا با رفتار و حرکات طبیعی انسان مطابقت دارد. بنابراین می­توان گفت دو ومیدانی از زمان پیدایش بشر وجود داشته
است و اولین اسلحه انسان در برخورد با محیط و خطرهای آن به حساب می­آمد(شاد مهر، مترجم، ١۳۷٩، جلد اول).
دو و میدانی از دو واژه دو و میدانی تشكیل شده و شامل كلیه موادی است كه در پیست دو یا جاده (دوها) و در كنارهای اطراف پیست ( پرتابها، پرشها ) اجرا می­ شود. حرکات و تمرینات دو و میدانی اثرات سودمندی بر ارگا نیزم انسان دارد. در خلال فرایند تربیتی تمرینهای جسمانی، انتخاب رشته­ها و فعالیت­های دو و میدانی و استفاده و کابرد آنها رشد و تکامل مناسب بدن را تنظیم می­ کند. راه رفتن، دویدن، پریدن، پرتاب کردن که پایه و اساس ورزش دو ومیدانی است عنوان (مادر ورزشها) را تشکیل می­دهد و به توسعه و بهبود دستگاه قلبی-عروقی و کیفیت­های جسمانی و تکنیکی کمک می­ کند. این رشته یکی از ورزش‌های محبوب بازی‌های المپیک است که شامل دوها، پرش‌ها، پرتاب‌ها و رشته‌های ترکیبی است. (شاد مهر، مترجم، ١۳۷٩، جلد اول-دوم).
10.1.2. ماده­های دو و میدانی
مواد متنوع دو و میدانی به چند گروه تقسیم می­شوند: الف) دوها ب ) پرشها ج ) پرتابها د) پیاده روی هـ ) مواد تركیبی (هفتگانه بانوان)
چون ماده هفتگانه ترکیبی از موارد میدانی و دوهاست راجب تمامی موارد توضیحاتی آورده شده است.
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” alt=”Description: http://www.yjc.ir/files/fa/news/1391/5/24/241664_515.jpg” />
11.1.2. استعدادیابی ماده هفتگانه دو و میدانی
عوامل و فاكتور­های تأثیر گذار بر دوها که ماده هفتگانه فقط شامل ٢٠٠، ۸٠٠ و١٠٠ متر مانع است، عبارتند از:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *